Pourquoi le contrôle des performances de l'IoT est important

Les performances de l'IoT : quels sont les enjeux ?

Les performances de l’IoT (temps de réponse et erreurs) affectent fortement la qualité du service fourni par l’infrastructure IoT. 

Prenons l’exemple d’une plateforme IoT qui collecte des données à partir d’objets situés dans des véhicules pour alimenter les utilisateurs des transports publics en données de localisation en temps réel et optimiser leur itinéraire. Si le temps de traitement de bout en bout s’éloigne trop du temps réel, la valeur fournie à ces utilisateurs IoT devient sans valeur.

Imaginez qu’en tant qu’usager des transports publics, vous obteniez l’heure d’arrivée prévue (ETA) de votre prochain bus uniquement lorsqu’il arrive effectivement devant vous…. Le résultat en termes d’expérience client se situe entre l’absurdité et l’ennui. Vous cesseriez d’apprécier ce service ! 

Qu’il s’agisse de véhicules connectés, de projets de villes intelligentes, de soins de santé numériques, d’agriculture intelligente, de commerce de détail ou d’applications logistiques de l’Internet des Objets, la performance analytique de l’IoT est une condition essentielle pour générer de la valeur pour le client final !

Le monitoring est donc un élément fondamental de l’équation des projets IoT. 

Le défi du monitoring de performance de l'IoT: nombreux facteurs, conditions changeantes, manque de contrôle sur les couches d'infrastructure.

Tester la performance des applications IoT s’accompagne d’un certain nombre de facteurs de complexité :

  • Les plateformes IoT sont complexes par nature. Le nombre de facteurs ayant un impact sur la fourniture d’un service IoT est énorme : objets connectés, nombreuses options WiFi / GSM pour se connecter, chemin Internet pour atteindre la plateforme numérique, emplacement de la plateforme numérique, temps de traitement analytique, réactivité de son API, chemin réseau vers les appareils et les plateformes clientes.
  • Les objets connectés ont leurs limites en termes de ressources et peuvent être difficiles à instrumenter pour générer des métriques de performance IoT.
  • Le réseau local utilisé par les appareils IoT peut changer d’une minute à l’autre, du WiFi aux réseaux Edge/3G/4G/5G, sans parler du roaming qui impacte les performances. 
  • Le chemin d’accès réseau jusqu’à l’équipement d’extrémité ou à la plateforme cloud peut également varier dans le temps.
  • Les plateformes PaaS ou IaaS (Azure IoT Hub ou les plateformes IoT d’AWS ou de GCP) sont plus difficiles à instrumenter en raison du manque de contrôle du fournisseur IoT sur la couche technique (réseau et système). 

La performance dans l’IoT est un enjeu important et les équipes d’exploitation ont une forte pression pour atteindre une performance optimale dans le monde réel et ont besoin de données pour y parvenir. En résumé, le monitoring de l’expérience utilisateur IoT est indispensable, mais il faut bien réfléchir pour savoir quel type de test de performance mettre en place.

Comment utiliser Kadiska pour les tests de performance de l'IoT ?


Kadiska assure la surveillance des performances du réseau entre les objets connectés et la plateforme IoT

  • Visibilité sur les performances de l’IoT à tout moment : comprendre les habitudes d’utilisation (où, volume, quelles transactions utilisent-ils, performance globale).
  • Analyser en profondeur les performances : isoler les problèmes immédiatement
    • CDN / Content delivery network, ressources de tiers, ressources d’applications
    • Leviers du temps de chargement des pages
    • Contributeurs de la performance
    • Erreurs
    • Où les performances de vos utilisateurs et de votre plateforme numérique se dégradent-elles ?
  • Système d’alertes proactif alimenté par un réseau mondial de stations de test de performance
  • Résolution assistée
  • Améliorer l’expérience utilisateur
    • Comparer vos performances à celles de vos pairs
    • Bénéficier de recommandations sur de meilleures options de CDN et d’hébergement en fonction d’où se trouvent vos utilisateurs.

Le chemin d’accès internet d’un utilisateur jusqu’à une plateforme

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